公共設施
學校、公園、醫院、政府機關等
143 件**興建中或規劃中**的公共建設，不是既有設施清單。內容是捷運為主：捷運站 117、捷運線段 13，其餘是政府機關、轉運中心、會展與體育場館。每一筆帶預估完工年（2026 到 2034）和影響到的商圈。
public-infras
- 工具數
- 2
- 欄位
- 10
- 更新頻率
- 每月更新
- 資料來源
- 公部門
資料 lag：新設施 T+30 天（依教育局／衛福部公告）。
實際時效以系統實況為準，可在控制台 /admin/usage 看每次呼叫的回應時間。
業內怎麼用這個資料？
投資人
通車紅利區段的早期布局
壽險／REITs
長期持有前先看區域升級時程
商辦招租
新站點帶來的通勤條件變化
常見查詢示範
點開任一題看 AI 模擬回答 — 完整資料需登入控制台後在 AI 客戶端實際使用。
Q1 現在有哪些捷運線段在施工？預計什麼時候完工？
（呼叫 search_public_infras，category=transportation）捷運線段層級共 13 件，例如：
每一筆的 areas 存的是商圈或園區名稱，可以直接接到 areas 和 key-enterprise 去看那一區現在有多少企業。
Q2 這 143 件都是什麼？可以查學校或超商嗎？
不能。 這個資料源沒有學校、超商、公園、醫院。它是重大公共建設的施工進度盤，內容如下：
13 件公共設施包含臺北市立圖書館新總館與臺北音樂廳（2030）、臺中巨蛋、臺中國際會展中心二期、新北第二行政中心，以及劍潭、士林、劍南路三個捷運站 TOD 開發案。
上面是接好 FUNRAISE MCP 後實際可問的 prompt 範例。複製貼進 Claude.ai／ChatGPT／Notion 後，AI 會自動呼叫對應工具回答。 看接入步驟 →
資料樣本
範例性質的資料結構展示。實際資料可在登入後透過 MCP 工具查詢。
環狀線東環段（`get_public_infra`）
- id
- puif07f205e
- 名稱
- 環狀線東環段
- 類別 / 細分類
- transportation / mrt_line
- 狀態
- constructing（施工中）
- 預估完工
- 2032
- 影響商圈
- 信義基隆商圈、大內湖科技園區
臺北市立圖書館新總館與臺北音樂廳（`get_public_infra`）
- id
- puifb02cf64
- 類別 / 細分類
- public_facility / cultural_venue
- 狀態 / 完工
- constructing / 2030
- 影響商圈
- 敦化南路商圈
- 座標
- lon 121.54008 / lat 25.03247
怎麼開始用？
- 1. 註冊 FUNRAISE MCP — Google 或 Microsoft 帳號即可，不需審核。
- 2. 登入控制台，把這個資料源（與其他你需要的）勾進你的資料組合。
- 3. 複製網址，貼進 Claude.ai／ChatGPT／Notion／Claude Code／Gemini CLI／Codex CLI 任一介面。
- 4. 開始問問題 — AI 自動透過 MCP 拉這個資料源的工具與資料回答你。
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