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區位與基礎設施 Free 建議資料

產業園區

全國 212 個產業園區(編定/報編/科技產業園區)含範圍圖形;可點位反查、依縣市/類型/狀態統計、查園區內公司;臺北新北另可查園區內地號

212 個產業園區的編定範圍,可以反查園區內有哪些公司。台北、新北另可查到地號那一層。

industrial-parks

工具數
6
欄位
13
更新頻率
不定期更新
資料來源
經濟部產業園區土地資訊網 + Funraise 整理

業內怎麼用這個資料?

廠辦招商 / 租賃

某園區現在有哪些公司、資本額多大

土地開發

這塊地在不在產業園區範圍內、是哪一種編定

供應鏈調查

找同一個園區內的上下游廠商

區域產業研究

各縣市的園區數量與面積分佈

常見查詢示範

點開任一題看 AI 模擬回答 — 完整資料需登入控制台後在 AI 客戶端實際使用。

Q1 太平工業區裡面有哪些公司?

交叉資料源:industrial-parks + business-registry + company-registry

臺中市太平工業區(報編產業園區、18 公頃、已開發)範圍內有 238 家公司。

這個數字是用園區的邊界圖形反查公司登記地址的座標得到的,不是靠地址文字比對。

⚠️ 「現在」和「曾經」是兩個不同的問題,答案也不一樣。同一個園區問「曾經登記在此」會得到 209 家。那份資料存的是歷史登記快照,含已經搬走的公司。它也只有 79.7% 有座標。高雄臨海產業園區的落差更大:現在 359 家、曾經 508 家。

⚠️ 現況資料不含獨資與合夥。上游在 2026-08-26 把 944,432 筆非公司型態的營業主體移出了索引。攤販、工作室、小型商號因此都不會出現,實際進駐家數會比這個數字高。

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Q2 新北產業園區有幾個地號,每一筆裡面有誰?

交叉資料源:industrial-parks + land-info + business-registry

新北產業園區(140.55 公頃)範圍內有 1,084 筆地號,跨五工段、新工段一小段、新工段二小段、興化段四個段。園區內共 2,424 家公司。

公司在地號之間分佈得很不平均。單一地號「新工段一小段7」就有 324 家,佔整個園區的 13%。那是一棟多租戶廠辦。所以每筆地號只回總數加最多 10 家樣本,要完整名單得另外查。

⚠️ 地號面積不能加總當成園區面積。查詢用的是「有交集」而不是「完全包含」,邊界上的地號會被整筆算進來。泰山工業區這樣加總會得到 269 公頃,而它登記面積是 135 公頃,剛好兩倍。每筆地號都附一個旗標標示它是完全在內還是壓在邊界上。

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Q3 全國產業園區的面積怎麼分佈?

212 個園區合計 42,170 公頃。依縣市排序,雲林縣 18,159 公頃排第一,佔全國 43.1%。

⚠️ 這個第一名幾乎是一個園區撐起來的。雲林縣那 10 個園區裡,「雲林離島式基礎產業園區」單獨就是 17,203 公頃,佔該縣 94.7%。把它當成「雲林產業用地普遍充足」會完全誤讀。所以面積統計一律附上各組的最大單筆與佔比。

類型分佈:報編產業園區 134、編定產業園區 66、科技產業園區 12。開發狀態:已開發 122、開發中 47、自行購地設廠 28、編定中 9、已編定未開發 6。

17 個縣市有園區。新竹市、嘉義市、澎湖縣、金門縣、連江縣境內沒有。

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Q4 台中的園區能查到地號嗎?

不能。地號圖形只涵蓋臺北市與新北市。212 個園區裡只有 7 個查得到:臺北的南港軟體園區,以及新北的新北產業園區、泰山工業區、土城產業園區、林口工二產業園區、樹林產業園區、瑞芳產業園區。

其餘 15 個有園區的縣市、共 205 個園區,查地號會直接回錯誤並告訴你改用公司查詢,不會回一個空清單。空清單和「這裡沒有地號」在 AI 眼裡分不出來,那會變成假答案。

上游的地籍服務只能「給地號查邊界」,沒有「給範圍列地號」,所以補不了。臺中市太平區一個行政區就有 83 個地籍段,逐段列出再逐筆比對不可行。

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上面是接好 FUNRAISE MCP 後實際可問的 prompt 範例。複製貼進 Claude.ai/ChatGPT/Notion 後,AI 會自動呼叫對應工具回答。 看接入步驟 →

資料樣本

範例性質的資料結構展示。實際資料可在登入後透過 MCP 工具查詢。

園區基本資料(太平工業區)

類型
報編產業園區
法令依據
獎勵投資
開發狀態
已開發
管理機關
公民營事業
面積
18 公頃
縣市
臺中市

園區內單筆地號(新北產業園區)

段別
新工段一小段
地號
7
是否完全在園區內
是
該地號內公司數
324

怎麼開始用?

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  2. 2. 登入控制台,把這個資料源(與其他你需要的)勾進你的資料組合。
  3. 3. 複製網址,貼進 Claude.ai/ChatGPT/Notion/Claude Code/Gemini CLI/Codex CLI 任一介面。
  4. 4. 開始問問題 — AI 自動透過 MCP 拉這個資料源的工具與資料回答你。

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