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重點企業

商辦承租重點企業(FUNRAISE 編輯整理)

668 家企業,FUNRAISE 編輯逐筆整理。每一筆帶產業別、資本額、完整地址,其中 508 家(76%)對到了具體的大樓 id、471 家(70%)標了所在商圈。用途是反推一棟樓或一個商圈的租戶結構。

key-enterprise

工具數
2
欄位
10
更新頻率
每月更新
資料來源
FUNRAISE 編輯整理

資料 lag:上市公司財報 T+45 天(公司法定揭露時程)。 實際時效以系統實況為準,可在控制台 /admin/usage 看每次呼叫的回應時間。

業內怎麼用這個資料?

商辦招租代理

依產業與商圈找潛在承租企業

壽險/REITs

持有商辦的承租企業組合分析

競品情報

對手企業辦公地點掌握

常見查詢示範

點開任一題看 AI 模擬回答 — 完整資料需登入控制台後在 AI 客戶端實際使用。

Q1 信義基隆商圈有哪些重點企業?產業怎麼分?

交叉資料源:key-enterprise + areas

(呼叫 search_key_enterprises,area_name=台北市信義基隆商圈)97 家,是全庫最集中的商圈。

• 資通訊科技業 23、批發及零售業 20、金融保險業 20、專業顧問服務業 17、不動產及營造業 8、生技醫藥業 3
• 資本額平均 77.8 億

參數是 area_name,傳的是商圈名稱全名(例「台北市信義基隆商圈」)。它原本叫 area_id 而欄位裡存的是名稱,所以傳 ar 開頭的 id 一定回 0 筆;已改名。名稱可以先用 areas 的 list_areas(type="business_area") 查。

其他商圈的家數:大內湖科技園區 76、民生敦北 51、松江南京 48、敦化南路 39、南港經貿 32、台北車站 25、中山北路 24。

開啟 Claude.ai →
Q2 產業別有哪些?資本額最大的是誰?

14 個產業別:資通訊科技業 156、批發及零售業 148、金融保險業 104、製造業 72、不動產及營造業 67、專業顧問服務業 30、運輸倉儲業 26、一般服務業 20、生技醫藥業 14、旅宿餐飲業 11、媒體及休閒娛樂業 10、能源及水資源業 8,教育業與農林漁牧礦業各 1。

資本額前六:台灣電力 5,800 億、台北富邦銀行 1,718 億、中國信託銀行 1,713 億、台灣自來水 1,575 億、台灣美光記憶體 1,518 億、玉山銀行 1,463 億。641 家有資本額,平均 115.6 億。

industry 用的是包含比對,所以打「金融」就能命中「金融保險業」,不必打全名。

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上面是接好 FUNRAISE MCP 後實際可問的 prompt 範例。複製貼進 Claude.ai/ChatGPT/Notion 後,AI 會自動呼叫對應工具回答。 看接入步驟 →

資料樣本

範例性質的資料結構展示。實際資料可在登入後透過 MCP 工具查詢。

三井物產綠電(`get_key_enterprise`)

id
ken2d4c51d
公司
三井物產綠電股份有限公司
產業
金融保險業
資本額
2,500 萬
地址
台北市中山區南京東路三段 168 號 10 樓
所在商圈
台北市松江南京商圈
building_id
bud31f8a47
座標
lat 25.05174 / lon 121.54150

怎麼開始用?

  1. 1. 註冊 FUNRAISE MCP — Google 或 Microsoft 帳號即可,不需審核。
  2. 2. 登入控制台,把這個資料源(與其他你需要的)勾進你的資料組合。
  3. 3. 複製網址,貼進 Claude.ai/ChatGPT/Notion/Claude Code/Gemini CLI/Codex CLI 任一介面。
  4. 4. 開始問問題 — AI 自動透過 MCP 拉這個資料源的工具與資料回答你。

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