未來開發案
未公告 / 已公告的未來建案 pipeline
119 件興建中的開發案,全部在台北市。有建照級的細節:基地面積、使用分區、地上地下層數、逐層用途、建築師、主要構造、預估完工。辦公類 104 件。
future-dev
- 工具數
- 2
- 欄位
- 10
- 更新頻率
- 每週更新
- 資料來源
- FUNRAISE 整理
資料 lag:公告案 T+14 天(依縣市公告 + 業界調研整合)。
實際時效以系統實況為準,可在控制台 /admin/usage 看每次呼叫的回應時間。
業內怎麼用這個資料?
壽險/REITs
未來三到八年的新供給盤點
都更整合商
鄰近在建案掌握,判斷整合時機
商辦招租
同區段何時會有新競品入市
常見查詢示範
點開任一題看 AI 模擬回答 — 完整資料需登入控制台後在 AI 客戶端實際使用。
Q1 南港區在建的開發案有哪些?規模最大的是哪一件、什麼時候完工?
(呼叫 search_future_dev,district=南港區)南港區 15 件,依規模排序前五:
南港的新供給不是均勻釋出,兩個調車場街廓在 2028 年同時落地。
Q2 這 119 件分佈在台北哪些區?完工年份怎麼分?
行政區前八:中山 24、內湖 16、南港 15、大安 14、北投 13、中正 10、信義 7、松山 6。
預估完工從 2026-07 排到 2034-12。用途可重複標記:辦公 104、住宅 25、旅館 18、店面 7。
兩個參數目前沒有區辨力:construction_status 全庫 119 件都是 constructing、is_presale 全部是 false。傳這兩個參數不會縮小範圍,篩選請用 district 或 developer。
上面是接好 FUNRAISE MCP 後實際可問的 prompt 範例。複製貼進 Claude.ai/ChatGPT/Notion 後,AI 會自動呼叫對應工具回答。 看接入步驟 →
資料樣本
範例性質的資料結構展示。實際資料可在登入後透過 MCP 工具查詢。
內湖資料中心(`get_future_dev`)
- 案名
- Empyrion Digital AI 就緒資料中心
- id
- fdf87530b
- 開發商
- 佇慧數據
- 位置
- 台北市內湖區舊宗段 80-3 號(大內湖科技園區)
- 使用分區
- 科技工業區(D區)(不得作住宅使用)
- 基地面積 / 總樓地板
- 644.45 ㎡ / 2,085 ㎡
- 樓層
- 地上 5 層、地下 2 層
- 建築師
- 大林聯合建築師事務所
- 主要構造
- 鋼骨造 (SC)
- 預估完工
- 2027-12
怎麼開始用?
- 1. 註冊 FUNRAISE MCP — Google 或 Microsoft 帳號即可,不需審核。
- 2. 登入控制台,把這個資料源(與其他你需要的)勾進你的資料組合。
- 3. 複製網址,貼進 Claude.ai/ChatGPT/Notion/Claude Code/Gemini CLI/Codex CLI 任一介面。
- 4. 開始問問題 — AI 自動透過 MCP 拉這個資料源的工具與資料回答你。