DD 投報試算
都更案投報試算、商辦 DD memo 等跨資料源 orchestration 工具
都更投報試算 + 壽險商辦 DD memo 編排工具 — 跨資料源 SOP 一次呼叫產出。
dd-memo
- 工具數
- 2
- 欄位
- 30
- 更新頻率
- 手動更新
- 資料來源
- Funraise
資料 lag：工具編排層，no data lag（即時 orchestrate 多源）。
實際時效以系統實況為準，可在控制台 /admin/usage 看每次呼叫的回應時間。
業內怎麼用這個資料？
建商開發部
都更／危老投審會等級投報試算
壽險 / REITs
整棟商辦桌面初篩 DD memo
都更顧問
前期可行性分析 + 投審會送件
常見查詢示範
點開任一題看 AI 模擬回答 — 完整資料需登入控制台後在 AI 客戶端實際使用。
Q1 我想評估「臺北市大安區光復南路 692 巷 33 號」這棟 1972 年蓋的 5 樓老公寓做都更後的投報。預計整合鄰戶到基地 600 平方公尺，住三、基準容積率 2.25。重建規劃地上 15 樓含地下 3 層、40 戶住宅、35 個車位、一樓做店面。容積獎勵預估 42%、不申請容移。重建後住宅 165 萬/坪、店面 270 萬/坪、車位 280 萬一個。跟地主合建分回 58%。請做都更×合建完整投報試算 — 容積試算 A+B+B1=C、建築規劃 D-I、5 大類成本 25 細項、ROI / IRR / ROE / 結案獲利、敏感度 grid。
（會自動呼叫 generate_renewal_underwriting 工具）
試算完成，輸出含：
📊 同區參考值：您過去 3 筆大安區都更案 median ROI 32.1% — 此次落在合理區間。
Q2 幫我跑「信義松仁路一棟 A 級商辦」整棟收購桌面初篩 — 25F 整層 1,000 坪、預算 NT$ 25 億。要含屋主結構、tenant rent roll、區段租金、新供給壓力、NIY、IRR 5 年情境、Cap Rate sensitivity。
（會自動呼叫 generate_insurance_dd_memo 工具）
DD memo 完成，輸出含：
📊 同類參考：信義 A 級近 3 年成交 median NIY 1.9%。
上面是接好 Funraise MCP 後實際可問的 prompt 範例。複製貼進 Claude.ai／ChatGPT／Notion 後，AI 會自動呼叫對應工具回答。 看接入步驟 →
怎麼開始用？
- 1. 申請加入 Funraise MCP — 邀請制封測，1～3 個工作天內回覆。
- 2. 登入控制台，把這個資料源（與其他你需要的）勾進你的資料組合。
- 3. 複製網址，貼進 Claude.ai／ChatGPT／Notion／Claude Code／Gemini CLI／Codex CLI 任一介面。
- 4. 開始問問題 — AI 自動透過 MCP 拉這個資料源的工具與資料回答你。
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